Juillet 2021

Ce projet vise à apporter une aide à la régulation des appels d’urgence au centre de réception et de régulation des appels 15 (CRRA15) en France ainsi qu’à la Centrale 144 en Suisse. L’objectif est d’améliorer l’évaluation de la gravité des appels, d’identifier et insérer précocement les patients dans les filières de soins, et d’améliorer l’efficience lors de l’engagement des moyens.

Les médecins régulateurs sont amenés à prendre des décisions rapides, souvent vitales, et sans cesse réévaluées selon le bilan des premiers secours présents lors de l’intervention. Le système d’IA aidera les médecins dans leurs prises de décisions, afin de garantir une réponse adaptée aux demandes de soins.

Pour cela, le logiciel d’aide à la décision médicale développé grâce à l’IA permettra :

• une aide à l’évaluation de la gravité et au repérage rapide des urgences vitales et fonctionnelles ;
• l’identification de la filière médicale dont relève le patient (cardiologie, neurologie…) pour une orientation optimale ;
• la connaissance en temps réel des délais d’accès aux plateaux techniques ;
• de guider le choix du vecteur (ambulance, pompiers, hélicoptère…) le plus adapté en fonction de sa disponibilité, des conditions météorologiques, du trafic, de la pathologie du patient…

De nombreuses sources de données vont devoir être recueillies et intégrées dans le logiciel.

Les informations médicales proviendront des données audio brutes des appels téléphoniques d’urgence qui seront réparties en différents sous-ensembles représentatifs de l’activité de régulation (période de l’année, jour précis, créneau horaire de l’appel…). Elles proviendront également des informations contenues dans les dossiers patients, les dossiers de régulation médicale et de séjour hospitalier.

Tous ces renseignements anonymisés seront triés et analysés. Ils constitueront une base de données soumise à une étude linguistique.

En complément, des informations concernant la disponibilité et la localisation des vecteurs (hélicoptère, ambulance, pompiers…), le trafic routier, les conditions météorologiques…), l’affluence dans les services d’urgence, les lits disponibles, le contexte épidémique, la qualité de l’air… devront être enregistrés dans le système.

Ce projet SIA-REMU s’inscrit dans le plan « Ma santé 2022 » et dans le « Pacte de refondation des urgences » (2019), afin de désengorger les services d’accueil des urgences. Cette solution permettra d’améliorer la réponse aux demandes de soins de chaque patient en termes de qualité, d’efficience, de sécurité, et d’optimiser la gestion des ressources. Il sera d’abord déployé en Bourgogne Franche-Comté avant de l’être à l’échelle nationale afin d’apporter une réponse optimisée à toutes les urgences et en tout point du territoire.

Plus d’infos dans R.com Recherche n°30.

Partenaires

Cinq laboratoires de recherche, trois entreprises innovantes et deux CHU se sont mobilisés pour élaborer une méthodologie et une solution informatique intégrée, basée sur des algorithmes avancés en IA, pour la régulation des appels d’urgences

Carte d'identité
Le projet « Système d’Intelligence Artificielle pour la Régulation Médicale des Urgences -  SIA - REMU » est soutenu par le programme européen de coopération transfrontalière Interreg France-Suisse 2014-2020 et a bénéficié à ce titre d’un soutien financier du Fonds européen de développement régional (FEDER) de 701 914,66 €. L’université de Franche-Comté est le chef de file français, en partenariat avec le CHU de Besançon et Maincare.

En 2019, environ 500 000 appels ont été décrochés au CRRA 15 du CHU de Besançon.