Décembre 2016

Cette tumeur, plutôt de bon pronostic, est traitée par chimiothérapie et exérèse chirurgicale. Les sociétés savantes sont en train de définir des critères permettant à certains patients de bénéficier d'une chirurgie conservatrice, autorisant ainsi l’ablation de la tumeur et la conservation du parenchyme rénal sain.

La planification pré-opératoire de l’acte chirurgical à réaliser est une étape clé pour le chirurgien. Elle permet de préparer l’intervention, de confirmer sa faisabilité et de détecter les potentielles complications ou difficultés per-opératoires. Il semble donc intéressant pour le chirurgien de pouvoir disposer d’un modèle 3D, réplique exacte de son patient.

Actuellement, cette  modélisation en 3 dimensions n’est pas réalisée en routine car le temps de segmentation des images scanner est très chronophage et parfois difficile à réaliser.

L’ambition de ce projet, porté au CHRU par le docteur Yann Chaussy, est de créer une méthode de segmentation informatique automatique des images scanner basée sur des outils de l’Intelligence Artificielle Distribuée. Cet outil informatique permettra aux chirurgiens de définir avec la plus grande précision possible les contours d’une tumeur rénale chez l’enfant. Il permettra également de mieux évaluer les risques/possibilités des gestes chirurgicaux et de définir le traitement le mieux adapté.
Ce projet est mené en collaboration avec l’Université de Bourgogne Franche-Comté, l’Ecole Polytechnique Fédérale de Lausanne ainsi que les sociétés IDO-In et CFI.

Le projet SAIAD est soutenu par le programme européen de coopération transfrontalière Interreg V France-Suisse 2014-2020. 

FEMTO-ST : Franche-Comté Electronique Mécanique Thermique et Optique – Sciences et Technologies, UMR 6174